O SEO enfrenta desafios na atribuição de resultados devido a mudanças no comportamento dos usuários e respostas geradas por IA. A visibilidade do SEO permanece real, apesar da queda em cliques, exigindo novas métricas para medir impacto e engajamento com o conteúdo.
Você já percebeu como o SEO está se tornando mais difícil de medir? Com a ajuda da inteligência artificial, os cliques estão desaparecendo, e saber o impacto exato dos seus esforços virou um grande desafio. Vamos entender o que está mudando e como se adaptar.
Por que atribuir SEO sempre foi um desafio?
Atribuir o impacto do SEO sempre foi complicado porque os resultados não aparecem de imediato. Normalmente, leva semanas ou até meses para notar uma mudança real. Durante esse tempo, muitas outras coisas podem mudar no site ou na estratégia, dificultando entender o que realmente fez diferença.
Muitas vezes, o aumento ou queda no tráfego não é causado só pelo SEO. Pode ser por uma atualização do algoritmo do Google, um feriado, o lançamento de um produto ou até uma mudança que você nem percebeu.
Além disso, em empresas maiores, vários departamentos podem alterar o site sem comunicar o time de SEO, o que atrapalha o acompanhamento dos resultados. Já imaginou não saber que alguém mudou uma chamada importante na página inicial?
Problemas técnicos, como bloqueadores de anúncios e o fim dos cookies de terceiros, também dificultam o rastreamento das visitas. Mesmo no Google Search Console, os números às vezes não batem, e fica confuso entender o que realmente está funcionando.
Por fim, campanhas externas, como anúncios ou ações de marketing, podem influenciar o aumento de tráfego e confundir a origem das visitas. O usuário não se importa se o clique veio da busca orgânica ou paga; ele quer a melhor resposta para sua dúvida.
Tudo isso torna a atribuição em SEO uma tarefa de estimativa, sem uma fórmula mágica para ligar com clareza as ações ao retorno real. É um desafio constante que exige muita atenção para interpretar os dados da melhor forma possível.
Mudanças no comportamento do usuário com IA
A inteligência artificial mudou muito o jeito como as pessoas buscam informações online. Antes, o caminho era simples: pesquisar, escolher um link, visitar o site e converter. Agora, as coisas são bem diferentes.
Hoje, muitos usuários recebem respostas diretas de ferramentas de IA, como o ChatGPT ou o resumo da própria busca do Google. Isso significa que eles nem sempre precisam clicar no site para tirar suas dúvidas.
Essa mudança afeta o SEO, porque menos cliques significam menos tráfego registrado. Mesmo com seu conteúdo aparecendo, pode ser que o usuário fique satisfeito só com a resposta gerada pela IA.
Além disso, essas plataformas mostram resumos bastante completos, que muitos consideram “bons o suficiente” para não buscar mais. Isso altera o comportamento tradicional de busca, e o SEO precisa se adaptar.
Outra mudança é que os usuários agora fazem vários passos dentro da IA, perguntando várias vezes até decidirem o que fazer. Isso torna a jornada do cliente muito menos linear e difícil de rastrear.
Para piorar, nem sempre sabemos se o usuário voltou depois para pesquisar sua marca ou seu site. Isso torna a atribuição dos resultados do SEO ainda mais desafiadora.
Por fim, muitas ferramentas de análise atuais não capturam bem o tráfego vindo desses sistemas baseados em IA, dificultando o monitoramento e planejamento eficazes.
Como a IA influencia a jornada de busca tradicional
A inteligência artificial está mudando completamente a jornada de busca tradicional. Antes, o caminho era simples: pesquisa, resultado, clique no site e conversão. Agora, a realidade é diferente.
Usuários recebem respostas diretas geradas pela IA, eliminando a necessidade de abrir outros sites para encontrar informações. Essas respostas geralmente aparecem no topo da página, oferecendo o que muitos consideram “suficiente”.
Isso reduz os cliques, mesmo que seu conteúdo esteja bem posicionado. Menos visitas ao site dificultam o rastreamento e a atribuição correta dos resultados do SEO.
Além do Google, ferramentas como ChatGPT, Perplexity e Gemini ganham espaço, fornecendo respostas precisas e rápidas. Neste ambiente, tanto o tráfego orgânico quanto o pago perdem destaque, pois o usuário pode nunca ver seus links.
Essas mudanças exigem que o SEO evolua, focando em visibilidade e influência, mais do que apenas em cliques e visitas diretas. Estratégias precisam acompanhar essa nova forma de busca, que é menos linear e mais interativa.
Para acompanhar essa evolução, profissionais de SEO devem usar métricas que considerem a presença do seu conteúdo nas respostas de IA, mesmo sem o clique, e preparar suas estratégias para um cenário onde o tráfego pode ser menor, mas a influência continua forte.
Problemas crescentes na mensuração de cliques e dados
Nos últimos anos, a mensuração de cliques e dados em SEO vem enfrentando dificuldades crescentes. Parte do problema vem da redução dos cliques, já que respostas geradas por IA muitas vezes satisfazem o usuário sem ele precisar acessar o site.
Além disso, o uso crescente de bloqueadores de anúncios e a opção por não aceitar cookies dificultam ainda mais o rastreamento preciso do comportamento do usuário online.
Ferramentas de análise como o Google Search Console também apresentam desafios, pois os números nem sempre somam corretamente quando segmentamos dados por tipo de página ou seção.
Outro ponto importante é a confusão sobre o que realmente gera o tráfego orgânico: campanhas externas podem coincidir com picos de acesso, mas isso não significa que elas causaram esses picos.
Com a crescente complexidade, fica difícil isolar o efeito do SEO de outros fatores que impactam o desempenho do site, como atualizações de algoritmo ou mudanças internas que podem passar despercebidas.
Por fim, a falta de ferramentas eficientes para medir o tráfego vindo de ambientes de IA e o alto custo de algumas soluções tornam a situação ainda mais complicada para a maioria dos profissionais de SEO.
Novas métricas para acompanhar o sucesso do SEO
Com a evolução das buscas e o uso crescente de inteligência artificial, surgem novas métricas para medir o sucesso do SEO. Agora, não basta olhar só para cliques e posições no ranking.
Uma métrica importante é a visibilidade em respostas geradas por IA. Mesmo sem cliques, aparecer nessas respostas mostra que seu conteúdo tem alcance e relevância.
Também é essencial acompanhar o engajamento do usuário com seu conteúdo, como tempo no site, taxa de conversão e interação com páginas específicas.
Observar o crescimento de buscas por marca e consultas relacionadas ao produto ajuda a entender o interesse real do público e a influência do SEO.
O monitoramento do comportamento dos usuários através do funil de conteúdo, acompanhando seu progresso de forma lógica, é outro ponto que ganha importância.
Além disso, ferramentas de análise já começam a mostrar menções em ambientes de IA, o que permite medir melhor resultados que antes eram invisíveis.
Essa mudança exige que profissionais de SEO adotem uma visão mais ampla, focando na influência e no valor de longo prazo, e não somente em números simples de clique.
Como rastrear tráfego de plataformas de IA
Para rastrear o tráfego vindo das plataformas de IA, é fundamental adaptar seu sistema de análise. Muitas vezes, esse tráfego aparece como referência em seus relatórios, mas acaba se misturando a outras fontes.
Uma boa prática é criar agrupamentos personalizados no seu software de análise, usando filtros que identifiquem nomes e padrões típicos dessas plataformas, como “gpt”, “chatgpt”, “openai”, “perplexity” e outros.
Assim, você separa essas visitas e consegue monitorar melhor o desempenho e a influência desses canais.
Lembre-se também de configurar seu CRM para marcar corretamente as conversões e leads que vierem desse tráfego, garantindo que o SEO receba o crédito devido.
Com esses ajustes, o time de SEO não fica no escuro e pode identificar tendências, mesmo que o volume de cliques seja pequeno.
É importante começar com passos simples e ir aperfeiçoando suas métricas conforme novas ferramentas e dados ficam disponíveis.
Essa atenção permite entender melhor o público que utiliza buscas via IA e ajustar as estratégias de conteúdo para continuar relevante nessa nova realidade.
Mudança do foco de palavras-chave para intenção de busca
Hoje, o foco do SEO está mudando das palavras-chave para a intenção de busca. Isso significa entender melhor o que o usuário quer, não apenas o que ele digita.
Antes, bastava escolher as palavras certas para ranquear. Agora, é preciso criar conteúdo que responda claramente às perguntas e necessidades do público.
A inteligência artificial ajuda a identificar essas intenções, mostrando que as buscas são mais complexas e menos lineares do que antes.
Os usuários fazem várias perguntas e recebem respostas diretas, sem precisar clicar no site. Por isso, o SEO precisa se adaptar para aparecer nessas respostas.
Isso também obriga os profissionais a pensar no contexto da busca e no percurso do usuário, criando conteúdos que guiem o cliente passo a passo.
Em resumo, entender a intenção da busca ajuda a produzir conteúdo mais útil e relevante, que se destaca mesmo sem o foco em palavras-chave exatas.
Isso garante que sua estratégia esteja alinhada com a forma como as pessoas buscam e tomam decisões hoje.
Estratégias práticas para justificar o valor do SEO na era da IA
Para justificar o valor do SEO na era da IA, é importante usar estratégias que vão além dos cliques e rankings tradicionais. Primeiro, foque em medir a visibilidade do seu conteúdo nas respostas geradas por IA, mesmo quando não há clique direto.
Utilize métricas de engajamento, como tempo no site, taxa de conversão e interação do usuário. Essas informações mostram que o conteúdo está realmente ajudando e gerando valor.
Outra estratégia prática é acompanhar o crescimento nas buscas pela sua marca e termos relacionados ao seu produto. Isso indica que sua presença digital está influenciando o consumidor.
Implemente formulários ou pesquisas simples, perguntando diretamente aos leads como chegaram até você. Esse feedback ajuda a provar a influência do SEO na jornada de compra.
Também é útil coletar sinais qualitativos de equipes de vendas e suporte sobre como os clientes conheceram a marca. Essas informações internas complementam os dados técnicos.
Invista em conteúdo claro, factual e único, que as ferramentas de IA tendem a destacar nas respostas. Isso aumenta sua presença e influência nesse novo cenário.
Por fim, adapte-se a uma mentalidade de métricas de longo prazo e influência, não apenas números imediatos, para convencer stakeholders do real valor do SEO hoje.
Rogério Silva é jornalista especializado em SEO, tecnologia, marketing digital e business. Com mais de 10 anos de experiência em redação jornalística e foco em conteúdo estratégico, ele integra o time editorial da MPI Solutions, trazendo uma cobertura atualizada e confiável sobre o que realmente importa para quem vive (ou quer entender melhor) o mundo do marketing digital.
